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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (2023)
Bonacorso, Rafaela Nunes; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BONACORSO, Rafaela Nunes. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Bonacorso, R. N. (2023). Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
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Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
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Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (2023)
Vieira, Rafael Greca; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
VIEIRA, Rafael Greca. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Vieira, R. G. (2023). Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
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Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
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Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (2023)
Faria, Victor de Souza; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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FARIA, Victor de Souza. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Faria, V. de S. (2023). DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
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Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
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Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação (2023)
Gomes, Walmor Vieira; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MANUTENÇÃO PREDITIVA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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GOMES, Walmor Vieira. Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8ec67f3-4bed-43a5-87df-5d4688e0f268/Walmor%20Vieira%20Gomes.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Gomes, W. V. (2023). Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8ec67f3-4bed-43a5-87df-5d4688e0f268/Walmor%20Vieira%20Gomes.pdf
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Gomes WV. Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8ec67f3-4bed-43a5-87df-5d4688e0f268/Walmor%20Vieira%20Gomes.pdf
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Gomes WV. Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8ec67f3-4bed-43a5-87df-5d4688e0f268/Walmor%20Vieira%20Gomes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes (2023)
Sampaio, Artur José Ferro ; Amancio, Diego Raphael
Unidade: ICMC
Subjects: CIENTOMETRIA, NORMALIZAÇÃO DA DOCUMENTAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SAMPAIO, Artur José Ferro e AMANCIO, Diego Raphael. Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9347785b-db3b-4c75-9bdf-daa0ebc97ade/Artur%20Jos%C3%A9%20Ferro%20Sampaio.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Sampaio, A. J. F., & Amancio, D. R. (2023). Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9347785b-db3b-4c75-9bdf-daa0ebc97ade/Artur%20Jos%C3%A9%20Ferro%20Sampaio.pdf
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Sampaio AJF, Amancio DR. Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9347785b-db3b-4c75-9bdf-daa0ebc97ade/Artur%20Jos%C3%A9%20Ferro%20Sampaio.pdf
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Sampaio AJF, Amancio DR. Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9347785b-db3b-4c75-9bdf-daa0ebc97ade/Artur%20Jos%C3%A9%20Ferro%20Sampaio.pdf
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Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (2023)
Barazetti, Ezequiel; Bernardini, Flávia Cristina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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BARAZETTI, Ezequiel. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Barazetti, E. (2023). Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
NLM
Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
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Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica (2023)
Silva, Felipe Castelar Torres; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
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SILVA, Felipe Castelar Torres. CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Silva, F. C. T. (2023). CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf
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Silva FCT. CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf
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Silva FCT. CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais (2023)
Vitorino, João Carlos da Rosa e Silva; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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VITORINO, João Carlos da Rosa e Silva. Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3095db8e-1363-4659-aad8-6bf46427b209/Jo%C3%A3o%20Carlos%20da%20Rosa%20e%20Silva%20Vitorino.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Vitorino, J. C. da R. e S. (2023). Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3095db8e-1363-4659-aad8-6bf46427b209/Jo%C3%A3o%20Carlos%20da%20Rosa%20e%20Silva%20Vitorino.pdf
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Vitorino JC da R e S. Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3095db8e-1363-4659-aad8-6bf46427b209/Jo%C3%A3o%20Carlos%20da%20Rosa%20e%20Silva%20Vitorino.pdf
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Vitorino JC da R e S. Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3095db8e-1363-4659-aad8-6bf46427b209/Jo%C3%A3o%20Carlos%20da%20Rosa%20e%20Silva%20Vitorino.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (2023)
Silva, Gabriela Batista; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE TEXTO, REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Gabriela Batista. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Silva, G. B. (2023). Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
NLM
Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
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Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados (2023)
Souza, Marcelo Felippe Alves; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, PYTHON, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NUTRIÇÃO
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ABNT
SOUZA, Marcelo Felippe Alves. Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/31658180-8a3e-4daf-8944-e632b5a7a639/Marcelo%20Felippe%20Alves%20Souza.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Souza, M. F. A. (2023). Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/31658180-8a3e-4daf-8944-e632b5a7a639/Marcelo%20Felippe%20Alves%20Souza.pdf
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Souza MFA. Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/31658180-8a3e-4daf-8944-e632b5a7a639/Marcelo%20Felippe%20Alves%20Souza.pdf
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Souza MFA. Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/31658180-8a3e-4daf-8944-e632b5a7a639/Marcelo%20Felippe%20Alves%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (2023)
Pigatto, Raul Nishi; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RADIOGRAFIA, RADIOLOGIA, OMBRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIGATTO, Raul Nishi. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Pigatto, R. N. (2023). Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
NLM
Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
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Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (2023)
Leitão Filho, Antonio de Sousa; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, SÍNTESE DE FALA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITÃO FILHO, Antonio de Sousa. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Leitão Filho, A. de S. (2023). Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (2023)
Pires, Débora Fritscher; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIRES, Débora Fritscher. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Pires, D. F. (2023). Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
NLM
Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
NLM
Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina (2023)
Dias, Fernanda Coff; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESMATAMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DIAS, Fernanda Coff. Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e5ffa09-a026-4673-928d-1527a7ec8080/Fernanda%20Coff%20Dias.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Dias, F. C. (2023). Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e5ffa09-a026-4673-928d-1527a7ec8080/Fernanda%20Coff%20Dias.pdf
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Dias FC. Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e5ffa09-a026-4673-928d-1527a7ec8080/Fernanda%20Coff%20Dias.pdf
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Dias FC. Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e5ffa09-a026-4673-928d-1527a7ec8080/Fernanda%20Coff%20Dias.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado (2023)
Sinoara, Guilherme Hiroshi; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
SINOARA, Guilherme Hiroshi. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Sinoara, G. H. (2023). Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
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Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
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Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (2023)
Rezende, Júlio César Caldas; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
REZENDE, Júlio César Caldas. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Rezende, J. C. C. (2023). Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
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Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
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Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (2023)
Scucuglia, José Wanderley; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCUCUGLIA, José Wanderley. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Scucuglia, J. W. (2023). Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (2023)
Mendonça, Kenneth Roosevelt Sampaio; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDONÇA, Kenneth Roosevelt Sampaio. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Mendonça, K. R. S. (2023). Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
NLM
Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
Vancouver
Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais (2023)
Santos, Kelsen Henrique Rolim dos; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Kelsen Henrique Rolim dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Santos, K. H. R. dos. (2023). Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
NLM
Santos KHR dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
Vancouver
Santos KHR dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf

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